AI Agent là gì? Đặc điểm, cấu trúc và cách thức hoạt động

Hãy tưởng tượng Robot Roomba chỉ báo cho chủ nhà biết rằng sàn nhà của họ đang bẩn, nhưng thực tế không hề giúp vệ sinh sàn nhà. Như vậy sản phẩm này có thực sự hữu ích không? Đây là một câu hỏi gây khá nhiều tranh luận.

Các nhà khoa học đã kết nối với một ứng dụng bên ngoài như kết nối các cảm biến của Roomba với thân robot giúp việc lau sàn trở nên có thể. 

Được biết Robot Roomba là một dòng robot hút bụi thông minh được phát triển bởi iRobot, một công ty công nghệ hàng đầu của Mỹ. Roomba trở thành sự lựa chọn của nhà tiêu dùng trên thị trường nhờ vào được trang bị cảm biến tiên tiến giúp nhận diện không gian, tránh va chạm và có khả năng làm việc một cách tự động.

Thông qua việc sử dụng các hệ thống hoặc chương trình để thực hiện các nhiệm vụ thay cho con người bằng cách thiết lập quy trình làm việc và sử dụng các công cụ có sẵn. Đây gọi là AI Agent (tác nhân trí tuệ nhân tạo).

Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về AI Agent, cách mà AI Agent hoạt động và các loại AI Agent phổ biến hiện nay. Đọc ngay!

AI Agent là gì?

AI Agent (tạm dịch: tác nhân AI) là hệ thống hoặc chương trình máy tính sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện những công việc của con người theo một cách tự động.

Những AI Agent này có khả năng quan sát, học hỏi và hành động thông qua sự phản hồi. Sử dụng các thuật toán tiên tiến và đầu vào cảm biến để thực hiện nhiệm vụ.

Đây cũng được đánh giá sẽ là bước đột phá lớn tiếp theo trong AI. Nhưng cho đến thời điểm hiện tại, vẫn chưa có định nghĩa chính xác và mọi người vẫn chưa thể thống nhất về những gì cấu thành nên một tác nhân AI.

Hiểu một cách đơn giản, AI Agent hay tác nhân AI là phần mềm hoạt động bằng trí tuệ nhân tạo thực hiện một loạt công việc của con người. Ở đó, người dùng có thể yêu cầu, phản hồi và những gì còn lại AI Agent sẽ giải quyết.

Tháng trước, Google đã công bố tác nhân AI đầu tiên của mình có tên là Project Mariner, có thể được sử dụng để tìm chuyến bay và khách sạn, mua sắm đồ gia dụng hay tìm các công thức nấu ăn...  Google coi đây như một trợ lý thực thụ.

Hay với Asana, tác nhân AI được xem như một đồng đội trong dự án “AI Teammates”, đảm nhận các nhiệm vụ được giao như bất kỳ đồng nghiệp nào.

Việc thiếu một định nghĩa thống nhất tạo nên nhiều sự nhận định khác nhau về tác nhân AI. Nhưng bất kể ở trong định nghĩa nào, những tác nhân này đều có chức năng hoàn thành các nhiệm vụ một cách tự động và ít cần sự tương tác từ con người.

*** Để thuận tiện hơn cho việc theo dõi bài viết, bắt đầu từ đây, chúng tôi sẽ thống nhất dùng nguyên bản tiếng Anh: AI Agent để quý độc giả thuận tiện khi tìm hiểu thông tin.

Đặc điểm chính của AI Agent

Theo Lilian Weng, người đứng đầu hệ thống an toàn tại OpenAI và là cựu giám đốc nghiên cứu ứng dụng AI chỉ ra rằng, một AI Agent có 3 đặc điểm chính:

• Lập kế hoạch: Một AI Agent có khả năng tạo ra một bản kế hoạch chi tiết từng bước với các mục tiêu quan trọng riêng biệt từ một lời nhắc trong khi học hỏi từ các tác nhân bên ngoài, hay những sai lầm trước đó để cải thiện kết quả trong tương lai. 
• Bộ nhớ: AI Agent kết hợp khả năng sử dụng bộ nhớ ngắn hạn để xử lý lời nhắc dựa trên những trao đổi, phản hồi với thời gian lưu giữ và ghi nhớ dữ liệu dài hạn hơn. 
• Sử dụng công cụ: Tác nhân có thể truy vấn API để yêu cầu thông tin bổ sung hoặc thực hiện hành động dựa trên yêu cầu của người dùng. 

Để có thể đáp ứng 3 đặc điểm trên, AI Agent được thiết kế để tự động hóa các tác vụ, đảm bảo có các yếu tố sau:

• Tính tự chủ: Một tác nhân ảo AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ một cách độc lập, linh hoạt mà không cần sự can thiệp hoặc nhập liệu liên tục của con người.
• Nhận thức: Nhiên vụ của AI Agent là cảm nhận và diễn giải môi trường hoạt động thông qua nhiều cảm biến khác nhau, ví dụ như camera hoặc micro.
• Khả năng phản ứng, lý luận và ra quyết định: AI Agent có thể đánh giá môi trường và đưa ra những phân tích dựa trên các dữ liệu. Từ đó đưa ra quyết định hiệu quả tốt hơn. 

Và để đi vào tìm hiểu cách mà AI Agent hoạt động, hãy chắc rằng bạn đã biết về cấu trúc của AI Agent.

Hiểu về cấu trúc của AI Agent

Về bản chất, một AI Agent bao gồm bốn thành phần: môi trường, cảm biến, bộ truyền động và cơ chế ra quyết định.

• Môi trường đề cập đến khu vực hoặc miền mà AI Agent hoạt động. Có thể là không gian vật lý như nhà máy, phòng thí nghiệm hoặc không gian kỹ thuật số như trang web.
• Cảm biến là công cụ mà AI Agent sử dụng để nhận thức môi trường của nó. Có thể là máy ảnh, micro hoặc bất kỳ đầu vào cảm biến nào khác mà AI Agent có thể sử dụng để hiểu những gì đang xảy ra xung quanh.
• Bộ truyền động là công cụ mà AI Agent sử dụng để tương tác với môi trường. Có thể là cánh tay robot, màn hình máy tính hoặc bất kỳ thiết bị nào khác mà AI Agent có thể dụng để thay đổi môi trường.
• Cơ chế ra quyết định là bộ não của AI Agent, xử lý thông tin thu thập được từ các cảm biến và quyết định hành động nào cần thực hiện bằng bộ truyền động. AI Agent sử dụng nhiều cơ chế ra quyết định khác nhau, có thể là hệ thóng dựa trên quy tắc, hệ thống chuyên gia và mạng nơ-ron nhân tạo. Từ đó đưa ra những lựa chọn sáng suốt và thực hiện nhiệm vụ hiệu quả. 
   

📌 Dịch vụ của chúng tôi: Virtual Tour - Tham quan thực tế ảo

AI Agent hoạt động như thế nào?

Cốt lõi của các AI Agent là mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vì vậy mà các tác nhân AI nhiều lúc còn được gọi là tác nhân LLM. 

Các LLM truyền thống tạo ra các phản hồi dựa trên dữ liệu được sử dụng đề đào tạo, tuy nhiên mô hình này thường bị giới hạn bởi các hạn chế về kiến thức và lý luận.

Khác với LLM truyền thống, công nghệ AI Agent sử dụng một cơ chế đặc biệt để truy cập thông tin mới nhất, tự động hóa công việc và chia nhỏ các nhiệm vụ phức tạp để đạt được mục tiêu.

Điểm đáng chú ý là các AI Agent này có khả năng học hỏi theo thời gian để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của người dùng. Chúng có thể ghi nhớ các tương tác trước đó và lập kế hoạch cho những hành động tiếp theo, tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa và cung cấp các câu trả lời toàn diện hơn.

Điều này được thực hiện hoàn toàn tự động, không cần con người can thiệp, mở ra nhiều ứng dụng thực tế hơn cho AI. Quá trình mà các AI Agent thực hiện để đạt được mục tiêu của người dùng thường trải qua ba giai đoạn chính.

Khởi tạo và lập kế hoạch mục tiêu

Mặc dù các AI Agent có khả năng tự ra quyết định, nhưng vẫn cần con người xác định mục tiêu và môi trường hoạt động. Có ba yếu tố chính ảnh hưởng đến hành vi của AI Agent:

• Nhóm nhà phát triển thiết kế và huấn luyện hệ thống AI.
• Nhóm triển khai, chịu trách nhiệm cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào