Những điều mà CEO cần biết về AGI: Cơ hội, thách thức và cách tiếp cận

Khi trí tuệ nhân tạo tổng quát AGI đang dần tiến gần hơn đến hiện thực, CEO hay rộng hơn là các nhà quản trị doanh nghiệp đã không còn có thể đứng ngoài cuộc.

Trong số khám phá công nghệ lần trước, chúng ta đã tìm hiểu những thông tin cơ bản về AGI. Và lần này, nội dung chủ yếu dành cho các nhà quản trị. 

Và VR360 cũng sẽ tập trung vào việc cung cấp các thông tin, đưa ra các nhận định, cơ hội, thách thức và cách tiếp cận phù hợp với AGI, bởi điều này sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến năng lực cạnh tranh và vị thế của doanh nghiệp trong tương lai.

Dưới đây là những thông tin mà mọi CEO cần nắm vững về AGI, tổng hợp từ các xu hướng mới nhất, đi kèm góc nhìn thực tiễn cho nhà quản trị.

1. Lịch sử của AGI

Ở đây chúng ta sẽ bàn về những nghiên cứu, nhận định có liên quan đến AGI, điều mà sau khi AI đã xuất hiện.

Năm 1997: Thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo tổng quát" đã được Mark Gubrud sử dụng trong một cuộc thảo luận về những hàm ý của hoạt động và sản xuất quân sự hoàn toàn tự động. 

Năm 2000: Một hình thức toán học của AGI đã được Marcus Hutter đề xuất.

Năm 2006: Hoạt động nghiên cứu AGI được Pei Wang và Ben Goertzel mô tả là "tạo ra các ấn phẩm và kết quả sơ bộ"

Năm 2018, MIT đã trình bày một khóa học về AGI, do Lex Fridman tổ chức.

Từ 2023, nhiều nhân vật trong ngành như Geoffrey Hinton, Demis Hassabis, Jensen Huang (NVIDIA) công khai tuyên bố: AGI có thể xuất hiện trong 5 - 10 năm tới.

Tuy nhiên, các mốc thời gian trên đều là những nghiên cứu và nhận định về AGI. Đến thời điểm hiện tại, sự xuất hiện của AGI vẫn là điều chưa chắc chắn. 

Ngay chính CEO OpenAI cũng nhận định: "Tôi nghĩ rằng AGI có thể được thực hiện hóa và thế giới sẽ tiếp tục vận hành gần như bình thường. Mọi thứ sẽ phát triển nhanh hơn, nhưng từ AGI đến cái chúng ta gọi là siêu trí tuệ sẽ là một hành trình kéo dài". Đây cũng không phải lần đầu tiên Altman cố gắng hạ thấp tầm quan trọng của AGI để giảm mức độ kỳ vọng của cộng đồng. 

Dù vậy, AGI vẫn đang mang nhiều niềm tin, một khi xuất hiện, sẽ tạo nên ảnh hưởng rất lớn đối với mọi khía cạnh của cuộc sống, doanh nghiệp và xã hội.

Và các CEO có thể bắt đầu ngay bây giờ để hiểu rõ hơn về con đường đưa máy móc đạt được trí thông minh ở cấp độ con người, hoặc thậm chí chuyển đổi sang một thế giới tự động hơn.

📌 Bài viết liên quan: Lịch sử của AI, các mốc thời gian chính

2. Những ứng dụng của AGI trong doanh nghiệp 

Dưới đây là những ứng dụng tiềm năng và chiến lược của AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát) trong doanh nghiệp mà mọi CEO nên biết, để chuẩn bị tốt cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo cấp cao hơn:

Ra quyết định cấp cao với tốc độ nhanh chóng 

AGI có thể xử lý dữ liệu phức tạp từ nhiều nguồn, phân tích theo thời gian thực và đưa ra khuyến nghị chiến lược mang tính tổng quát, vượt trội so với AI hiện tại.

Ứng dụng:

• Dự đoán xu hướng thị trường toàn cầu
• Gợi ý chiến lược mở rộng, M&A, tái cấu trúc doanh nghiệp
• Phân tích rủi ro cấp vĩ mô (biến động địa chính trị, khủng hoảng chuỗi cung ứng...)

Quản trị toàn diện 

Từ chiến lược đến vận hành, AGI có thể hiểu được bức tranh tổng thể doanh nghiệp và điều phối linh hoạt nhiều phòng ban, không chỉ đơn lẻ như Narrow AI. 

Ứng dụng:

• Tự động hóa toàn bộ quy trình vận hành từ đầu đến cuối
• Quản lý nhân sự theo hiệu suất, hành vi, xu hướng
• Gợi ý tối ưu tài chính – ngân sách – đầu tư

Nâng cấp sản phẩm và dịch vụ thông minh 

AGI không chỉ hiểu dữ liệu, mà còn hiểu ngữ cảnh xã hội, tâm lý người tiêu dùng, giúp doanh nghiệp tạo ra những sản phẩm “vượt kỳ vọng”. 

Ứng dụng:

• Thiết kế sản phẩm theo nhu cầu tiềm ẩn
• Tùy biến dịch vụ theo hành vi từng nhóm khách hàng
• Tư vấn, hỗ trợ khách hàng 24/7, đa ngôn ngữ, siêu cá nhân hóa

Tái tạo mô hình kinh doanh 

AGI có khả năng đề xuất mô hình kinh doanh hoàn toàn mới, dựa trên phân tích ngành, xu hướng và công nghệ. 

Ứng dụng:

• Tái cấu trúc mô hình lợi nhuận
• Đề xuất sản phẩm/dịch vụ mới phù hợp với chuyển đổi số
• Phát hiện ngách thị trường chưa được khai thác

Phân tích dữ liệu cấp AGI 

AGI không chỉ “nhìn thấy số liệu” mà còn hiểu bối cảnh kinh tế, xã hội và hành vi người dùng để đưa ra kết luận gần với trí tuệ con người. 

Ứng dụng:

• Phân tích hành vi người tiêu dùng theo thời gian thực
• Dự đoán khủng hoảng truyền thông hoặc rủi ro tài chính
• Đánh giá hiệu quả chiến dịch marketing đa kênh

Quản trị rủi ro và an ninh doanh nghiệp 

AGI có thể giám sát hệ thống toàn thời gian, phản ứng nhanh với các mối đe dọa phức tạp mà AI thông thường khó nhận biết.

Ứng dụng:

• Phát hiện gian lận tài chính, hành vi bất thường
• Cảnh báo tấn công mạng nâng cao
• Giám sát hoạt động tuân thủ và pháp lý tự động

3. CEO sẽ tiếp cận các công cụ AGI như thế nào? 

Hiện tại, phần lớn tương tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo vẫn diễn ra qua những giao diện quen thuộc: màn hình máy tính, điện thoại thông minh hay TV. Tuy nhiên, AGI có thể sẽ mở ra một kỷ nguyên hoàn toàn mới, nơi cách chúng ta tiếp cận và đồng hành cùng công nghệ sẽ thay đổi tận gốc.

Một số tập đoàn công nghệ lớn và các nhà khoa học hàng đầu đang đầu tư mạnh mẽ để định hình “giao diện tương lai” với AGI. 

Dưới đây là ba xu hướng tương tác mới mà mọi CEO nên bắt đầu để tâm:

3.1. Trí tuệ tổng quát trong môi trường nhập vai

Thực tế tăng cường và thực tế ảo đang trở thành những cánh cổng dẫn vào thế giới AI tương tác sâu sắc hơn. Thay vì nhìn qua màn hình, người dùng sẽ "bước vào" không gian ảo, nơi AGI có thể đóng vai trò là trợ lý, cố vấn, hoặc cộng sự cùng xử lý công việc, đào tạo nhân viên hoặc thậm chí tham gia ra quyết định chiến lược.

3.2. Kết nối trực tiếp với não bộ con người

Tưởng chừng như chỉ xuất hiện trong tiểu thuyết khoa học viễn tưởng, nhưng điều này đang dần thành hiện thực. Tháng 1 năm 2024, công ty Neuralink đã cấy thành công một con chip vào não người, với mục tiêu cho phép người dùng điều khiển thiết bị số chỉ bằng suy nghĩ.

Với đà phát triển này, trong tương lai gần, AGI có thể được truy cập trực tiếp từ ý niệm, mở ra cơ hội tối ưu hóa hiệu suất con người theo cách chưa từng có.

3.3. Robot hóa – hình hài vật lý của AGI

Một hình thức khác là AGI được tích hợp vào các nền tảng robot, từ robot công nghiệp, robot dịch vụ đến robot hình người. Những thực thể này có thể hỗ trợ vận hành nhà máy, chăm sóc khách hàng, hoặc thậm chí trở thành đồng nghiệp “cơ học” trong môi trường doanh nghiệp.

4. CEO có thể làm gì với AGI?

Trí tuệ nhân tạo tổng quát có thể còn cách chúng ta vài thập kỷ. Nhưng AI với khả năng xử lý ngôn ngữ, hình ảnh, dự đoán hành vi đang tiến triển từng ngày và sớm trở thành phần lõi trong hầu hết mọi mô hình kinh doanh. 

Đối với CEO, đây vừa là cơ hội cũng là bài toán tái cấu trúc năng lực cốt lõi để chuẩn bị cho tương lai. 

Dưới đây là những hành động thiết thực cần ưu tiên:

Luôn cập nhật và đặt mình vào “dòng chảy AI”

Theo dõi sát các diễn biến trong hệ sinh thái AI, từ mô hình LLM đến các giải pháp tự động hóa ngành dọc.

Xây dựng khung theo dõi nội bộ: AGI sẽ đến, nhưng CEO cần một hệ thống để đánh giá tác động thực tế đến ngành của mình, không chạy theo xu hướng mù quáng.

Kết nối với startup AI, tham gia cộng đồng đổi mới để không bị bỏ lại phía sau.

Đầu tư ngay vào AI, chứ không phải chờ đợi AGI

AI không còn là lựa chọn, mà là nền tảng cạnh tranh. Theo McKinsey, "chi phí của việc không làm gì là quá cao." Những công ty hành động sớm sẽ có lợi thế dữ liệu, vận hành và thị phần trong giai đoạn tới.

Bắt đầu từ AI ứng dụng, phân tích dữ liệu, gợi ý sản phẩm, chatbot, kiểm soát chất lượng, tự động hóa quy trình…

Dữ liệu là nhiên liệu, nhân lực là hệ điều hành

Đầu tư vào chất lượng dữ liệu và hệ thống quản trị dữ liệu (Data Governance).

Xây dựng đội ngũ nội bộ với kỹ năng mới: AI literacy, data fluency, đạo đức AI.

Tạo cơ chế luân chuyển nhóm linh hoạt thay vì mô hình cứng nhắc – phù hợp với môi trường AI liên tục thay đổi.

Bảo mật, đạo đức, minh bạch

AI càng mạnh, rủi ro càng lớn: thiên lệch thuật toán, xâm phạm quyền riêng tư, rò rỉ dữ liệu.

CEO cần thiết lập nguyên tắc AI nội bộ rõ ràng và giám sát thực thi nghiêm ngặt.

Đảm bảo mọi hệ thống AI đều tuân thủ các tiêu chuẩn đạo đức và an toàn công nghệ.

Thiết kế mô hình vận hành linh hoạt

Không còn chỗ cho cấu trúc tổ chức kiểu cũ. AI đòi hỏi doanh nghiệp:

Tái phân bổ nguồn lực nhanh

Kết nối dữ liệu và luồng công việc chặt chẽ

Chuyển đổi văn hóa nội bộ sang “data-first”

5. Cơ hội và thách thức của AGI

Cơ hội chung của AGI đối với nền kinh tế

Có những nguy hiểm và khó khăn liên quan đến việc đạt được AGI. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo tổng quát mang đến nhiều cơ hội thương mại, giống như mọi đồng xu đều có hai mặt. 

AGI có tiềm năng cách mạng hóa nền kinh tế toàn cầu theo một số cách:

Tăng năng suất: Bằng cách tự động hóa các quy trình phức tạp, AGI có thể cải thiện hiệu quả trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, hậu cần và nghiên cứu khoa học.

Đổi mới nhanh chóng: Nhờ khả năng học hỏi và thích ứng, AGI có thể thúc đẩy sự phát triển của các công nghệ và giải pháp mới, qua đó kích thích tăng trưởng kinh tế.

Tác động đến lực lượng lao động: Trong khi một số công việc có thể bị thay thế thì một số công việc khác có thể được nâng cấp hoặc tạo ra, đòi hỏi kỹ năng và đào tạo mới.

Chênh lệch kinh tế: Việc áp dụng AGI có thể làm gia tăng khoảng cách công nghệ giữa các khu vực và công ty, làm tăng tính cạnh tranh về nguồn lực và nhân tài.

Thách thức của AGI

Nguy cơ vượt khỏi kiểm soát: AGI có khả năng ra quyết định độc lập mà không cần sự can thiệp của con người. 

Điều này dẫn đến lo ngại liệu con người có còn giữ quyền điều phối? Hay hệ thống đưa ra các hành động trái với lợi ích xã hội, hậu quả sẽ rất khó kiểm soát.

Chính vì vậy, các nhà phát triển và nhà quản trị cần xây dựng cơ chế quản trị chặt chẽ, để đảm bảo mọi hành vi của hệ thống vẫn nằm trong biên độ đạo đức và luật pháp.

Tác động đến lực lượng lao động: Khi AGI có thể giải các bài toán sáng tạo và tư duy cấp cao, nhiều vị trí trí tuệ có thể bị thay thế, không chỉ việc lặp đi lặp lại. Điều này có nguy cơ dẫn đến thất nghiệp diện rộng, làm gia tăng khoảng cách giàu nghèo và bất bình đẳng xã hội.

AGI cũng đặt ra những câu hỏi sâu sắc về chính khái niệm trí thông minh và ý thức. Nếu máy móc đạt được trình độ tư duy ngang bằng hoặc vượt trội hơn con người, mối quan hệ của chúng ta với công nghệ và vai trò của con người trên thế giới có thể được chuyển đổi hoàn toàn. Điều này có thể kích hoạt một cuộc cách mạng văn hóa và triết học ở quy mô chưa từng có.

Thập kỷ tiếp theo sẽ là bước ngoặt cho sự tiến bộ của AGI. Các chuyên gia dự đoán có 25% khả năng phát triển AI ngang bằng với con người vào năm 2030. Và với sự bùng nổ dữ liệu hiện tại và khả năng máy tính hỗ trợ những tiến bộ trong kỹ thuật robot và thuật toán máy móc, nền tảng đã được thiết lập cho các hệ thống AI ở cấp độ con người.

Ngay lúc này, các nhà lãnh đạo hoàn toàn có thể đầu tư vào dữ liệu, nhân lực và hệ thống quản trị phù hợp để dẫn dắt tổ chức thích ứng với tự động hóa sâu rộng. 

Hy vọng qua bài viết, các nhà quản trị sẽ có cái nhìn cởi mở hơn về AGI và có những suy tính chiến lược phù hợp trong giai đoạn công nghệ phát triển vượt bậc hiện nay.