Công nghệ Deepfake là gì? Những rủi ro từ công nghệ Deepfake

Trong thời đại kỹ thuật số phát triển với tốc độ chóng mặt, công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang ngày càng trở nên phổ biến hơn bao giờ hết. Một trong những ứng dụng nổi bật của AI là Deepfake - một phương pháp tổng hợp hình ảnh, âm thanh hoặc video để tạo ra những nội dung giả mạo, nhằm gây hiểu nhầm cho người xem.

Mặc dù mang lại tiềm năng sáng tạo, nhưng nếu bị lạm dụng, deepfake có thể trở thành một công cụ nguy hiểm, khiến nhiều người lo lắng về tác động tiêu cực mà nó có thể gây ra. Điều này gợi lên câu hỏi: công nghệ Deepfake là gì mà lại gây ra nhiều lo ngại như vậy?

I. Công nghệ Deepfake là gì?

Deepfake là một thuật ngữ ghép từ "Deep Learning" (học sâu) và "Fake" (giả mạo), mô tả một công nghệ được sử dụng để tạo ra các sản phẩm âm thanh, hình ảnh hoặc video giả mạo, đặc biệt là về khuôn mặt con người. Với Deepfake, người tạo có khả năng điều khiển và thay đổi nội dung truyền thông để thay thế hình ảnh của một người thật bằng hình ảnh của người khác.

Công nghệ Deepfake dựa trên các cơ sở của học máy, đặc biệt là các công nghệ học sâu được phát triển từ nguồn mở bởi Google. Đầu tiên, Deepfake quét và phân tích video và ảnh chân dung của một người. Sau đó, thông qua trí tuệ nhân tạo, nó kết hợp các yếu tố từ các video khác để tạo ra hình ảnh hoặc video mới với các đặc điểm như mắt, miệng, và mũi di chuyển một cách tự nhiên.

Độ chân thực của Deepfake phụ thuộc vào số lượng ảnh gốc sử dụng, vì nó càng có nhiều dữ liệu thì kết quả càng chân thực hơn. Deepfake có khả năng chuyển đổi khuôn mặt của một người sang khuôn mặt của người khác trong video một cách rất tinh vi và chân thực.

II. Deepfake hoạt động như thế nào?

Cách thức hoạt động của công nghệ Deepfake chặt chẽ liên quan đến quá trình "học" của tính năng Trí tuệ Nhân tạo. Nó sử dụng thông tin về hình ảnh khuôn mặt của một số đối tượng cụ thể (gọi tạm là A) với chất lượng cao để hoàn toàn thay thế bằng khuôn mặt của một người khác (gọi tạm là B).

Bằng cách cung cấp ảnh nén của người A vào bộ giải mã của người B, quá trình này tái tạo khuôn mặt của người B với các biểu cảm và chuyển động tương tự như của người A. Quá trình này được thực hiện liên tục và chi tiết, cho đến khi kết quả cuối cùng là một hình ảnh hoặc video với độ chân thực tối đa.

Ngày nay, công nghệ Trí tuệ Nhân tạo, cùng với phân tích và nhận dạng các đặc điểm sinh trắc học trên khuôn mặt, đang được tích cực áp dụng vào công nghệ nhận diện FaceID. Một ví dụ điển hình là Apple, công ty này đã đứng đầu trong việc ứng dụng công nghệ này vào sản phẩm của mình, bao gồm siêu phẩm mới nhất của họ, iPhone 15 512GB và iPhone 15 Pro Max, đều tích hợp tính năng FaceID.

III. Những lợi ích và sự nguy hiểm của công nghệ Deepfake

1. Lợi ích công nghệ Deepfake

Công nghệ Deepfake, mặc dù gây ra nhiều tranh cãi và lo ngại, nhưng cũng mang lại nhiều lợi ích cho các lĩnh vực khác nhau:

Giải trí sáng tạo và phong phú

• Deepfake mang lại tiềm năng tạo ra nội dung giải trí sáng tạo và phong phú hơn.
• Tạo ra các video hài hước, parodies và phim ngắn với sự xuất hiện của các nhân vật nổi tiếng, từ đó tạo ra sự hấp dẫn và thú vị cho khán giả.

Hỗ trợ giáo dục và học tập

• Deepfake có thể được sử dụng trong lĩnh vực giáo dục để minh họa các khái niệm phức tạp một cách trực quan và sinh động.
• Tạo ra các tài liệu giáo trình, hướng dẫn hoặc bài giảng có sử dụng Deepfake, giúp sinh viên và học sinh hiểu bài học một cách dễ dàng hơn.

Nâng cao kỹ năng và hiểu biết

• Sử dụng Deepfake có thể giúp người dùng nâng cao kỹ năng và hiểu biết về công nghệ trí tuệ nhân tạo và biểu diễn kỹ thuật số.
• Phát triển kỹ năng sáng tạo và tìm ra các cách tiếp cận mới trong việc tạo ra nội dung số.

Ứng dụng trong ngành công nghiệp điện ảnh và truyền thông

• Deepfake được sử dụng rộng rãi trong ngành công nghiệp điện ảnh và truyền thông để tạo ra các cảnh quay hoặc hình ảnh chân thực hơn.
• Giúp tiết kiệm thời gian và chi phí so với việc sử dụng các phương pháp truyền thống.

Ứng dụng trong công nghệ Nhận dạng và bảo mật

• Deepfake có thể được áp dụng trong công nghệ nhận dạng khuôn mặt và bảo mật để cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của các hệ thống nhận diện.
• Phát triển hệ thống an ninh chất lượng cao, giúp ngăn chặn các hành vi gian lận và xâm nhập.

2. Những nguy hiểm của công nghệ Deepfake

Dù Deepfake mang lại những tiềm năng tích cực, sức lan rộng của công nghệ này càng khiến tội phạm mạng trở nên nguy hiểm hơn, khi có thể sử dụng để lan truyền thông tin sai lệch, gây ảnh hưởng đáng kể đến ý thức của người xem.

• Không dễ dàng nhận biết được các hình ảnh và video Deepfake, điều này khiến người dùng trực tuyến dễ dàng trở thành nạn nhân của thông tin sai lệch được lan truyền bằng công nghệ này.
• Cùng với việc thay đổi các cảnh quay lịch sử và tạo ra các câu chuyện tin tức giả mạo, Deepfake còn có thể được sử dụng để vu khống, phỉ báng hoặc gây ảnh hưởng xấu đến dư luận về một số vấn đề cụ thể.
• Ngoài việc làm mất uy tín của cá nhân, Deepfake còn mang đến nguy cơ lan truyền những video khiêu dâm, gây hậu quả không lường trước và rất khó kiểm soát sau này.
• Không chỉ là trò đùa, Deepfake có thể được sử dụng để hạ thấp uy tín, làm nhục, quấy rối hoặc thậm chí làm mất trật tự, và còn có thể được dùng để tống tiền.
• Từ việc xuất hiện trong video khiêu dâm ban đầu, Deepfake đã lan rộng sang lĩnh vực chính trị, có nguy cơ tác động mạnh mẽ đến thế giới thực.

Đối với các nhân vật nổi tiếng như chính trị gia hay doanh nhân, nguy cơ bị tấn công bằng video giả mạo là rất lớn. Thậm chí người phụ nữ bình thường cũng có thể bị lợi dụng để tạo ra những video đồi trụy, gây tổn hại đến danh dự và phẩm giá của họ.

Với những rủi ro này, Deepfake đã trở thành một vấn đề lớn trên toàn cầu, khiến nhiều người phải đối mặt với những hậu quả không mong muốn khi bị phát tán những video giả mạo trên mạng.

Tiếp tục theo dõi bài viết từ VR360 để được cập nhật liên tục những vấn đề xoay quanh lĩnh vực công nghệ mỗi ngày. Cảm ơn bạn đã quan tâm bài viết lần này của mình.

Bài viết liên quan: 

• Sora OpenAI - AI tạo video ngắn từ văn bản gây sốt

LIÊN HỆ HỢP TÁC CÙNG VR360 
VR360 – ĐỔI MỚI ĐỂ KHÁC BIỆT 
- Facebook: https://www.facebook.com/vr360vnvirtualtour/
- Hotline:  0935 690 369  
- Email: infor@vr360.com.vn 
- Địa chỉ:

• 123 Phạm Huy Thông, Sơn Trà, Đà Nẵng
• Toà nhà Citilight, số 45 Võ Thị Sáu, Đakao, Quận 1, TP Hồ Chí Minh
• 3B Đặng Thái Thân, Phan Chu Trinh, Hoàn Kiếm, Hà Nội