Trong thời đại công nghệ hiện nay, Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một trong những lĩnh vực phát triển nhanh nhất, tạo ra những tiến bộ vượt bậc trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. AI đã và đang đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện các sản phẩm, dịch vụ và các quy trình sản xuất, đưa ra những giải pháp hiệu quả cho các vấn đề xã hội và kinh doanh. Điều này cũng đồng nghĩa với việc những công nghệ trí tuệ nhân tạo hàng đầu hiện nay đã được phát triển để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của xã hội. Dưới đây là top 10 công nghệ trí tuệ nhân tạo hàng đầu hiện nay.
1. Sản sinh ngôn ngữ tự nhiên (Natural language generation)

Sản sinh ngôn ngữ tự nhiên (NLG) là một công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra văn bản, báo cáo và các loại tài liệu khác, bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ tự nhiên và thống kê. trí tuệ nhân tạo có thể giúp tăng năng suất, giảm chi phí và cải thiện chất lượng văn bản. Ví dụ, trong lĩnh vực báo chí, sản sinh ngôn ngữ tự nhiên có thể tạo ra bài báo hoặc bản tin một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn. Ngoài ra, NLG còn được ứng dụng trong các lĩnh vực khác như y tế, tài chính, marketing và quản lý sản xuất.
2. Nhận dạng giọng nói (Speech recognition)

Nhận dạng giọng nói là một công nghệ cho phép máy tính nhận ra và hiểu được giọng nói của con người. Đây là một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo được sử dụng rộng rãi nhất hiện nay. Nhận dạng giọng nói có thể được ứng dụng trong các lĩnh vực như trợ lý ảo, điều khiển thiết bị thông minh và giám sát an ninh.

3. Trợ lý ảo (Virtual agent)

Trợ lý ảo (VA) là một ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính hoặc robot tương tác với con người bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên. VA có thể giúp đáp ứng nhu cầu của khách hàng, cung cấp hỗ trợ khách hàng, giải đáp các câu hỏi và thực hiện các tác vụ đơn giản. Trong thời đại hiện nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo – trợ lý ảo được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, quản lý nhân sự và giáo dục.

4. Quản lý quyết định (Decision management)

Quản lý quyết định là một công nghệ trí tuệ nhân tạo cho phép tổ chức và quản lý các quyết định của mình bằng cách sử dụng các mô hình phân tích dữ liệu và các thuật toán học máy. Công nghệ quản trí quyết định có thể giúp tổ chức đưa ra các quyết định chính xác, nhanh chóng và đúng lúc. Quản lý quyết định được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như tài chính, y tế và sản xuất.

5. Sinh trắc học (Biometrics)

Sinh trắc học cho phép nhận dạng và xác thực con người bằng các đặc điểm sinh trắc học như vân tay, khuôn mặt, giọng nói và mống mắt. Công nghệ trí tuệ nhân tạo này được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như an ninh, tài chính và y tế.

6. Học máy (Machine learning)

Học máy là một công nghệ trí tuệ nhân tạo cho phép máy tính học hỏi và cải thiện hiệu suất của nó thông qua việc phân tích dữ liệu. Học máy được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như tài chính, y tế, sản xuất và marketing.

7. Tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic process automation)

Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) cho phép các quy trình công việc được thực hiện tự động bằng cách sử dụng các robot phần mềm. Việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo - RPA vào các quy trình công việc có thể giúp tăng năng suất, giảm chi phí và nâng cao tính chính xác của các quy trình đó. RPA hiện đang được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau như tài chính, sản xuất và bán lẻ.

8. Mạng ngang hàng (Peer-to-peer network)

Mạng ngang hàng (P2P) - một công nghệ sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép các thiết bị, bao gồm cả máy tính, tương tác với nhau mà không cần phải sử dụng một trung tâm điều khiển trung gian để điều phối các hoạt động. P2P cho phép các thiết bị kết nối trực tiếp với nhau và trao đổi dữ liệu một cách an toàn và bảo mật. Công nghệ này được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng đồng tiền mã hóa, trò chơi trực tuyến và chia sẻ tệp.

9. Các nền tảng học sâu (Deep learning platforms)

Các nền tảng học sâu là các công nghệ trí tuệ nhân tạo cho phép các nhà phát triển tạo ra các mô hình học sâu và xử lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả. Các nền tảng này cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc tạo ra các ứng dụng trí tuệ nhân tạo mà không cần phải lo lắng về việc triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng. Các nền tảng học sâu được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như y tế, tài chính và sản xuất.

10. Phần cứng tối ưu hóa cho AI (AI-optimised hardware)

Phần cứng tối ưu hóa cho trí tuệ nhân tạo là các thiết bị phần cứng được thiết kế đặc biệt để xử lý các tác vụ liên quan đến AI. Các thiết bị này được tối ưu hóa để xử lý nhanh chóng các phép tính và truyền tải dữ liệu lớn. Phần cứng tối ưu hóa cho trí tuệ nhân tạo được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng AI y tế, xe tự hành và nhận dạng hình ảnh.

Trên đây là top 10 công nghệ trí tuệ nhân tạo hàng đầu hiện nay. Các công nghệ này đang được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau và đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện hiệu quả hoạt động của các tổ chức và nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức cần được giải quyết để phát triển các công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng tốt hơn và đáp ứng được các nhu cầu của xã hội và doanh nghiệp trong tương lai.  VR360 là đơn vị tiên phong cho các giải pháp công nghệ thực tế ảo cho các doanh nghiệp. Với hơn 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực, chúng tôi tự hào mang lại những dịch vụ thuộc công nghệ thực tế ảo chất lượng, đáp ứng kỳ vọng của các đối tác.   

-------------------------------------------------- 

LIÊN HỆ HỢP TÁC CÙNG VR360: 
- VR360 – ĐỔI MỚI ĐỂ KHÁC BIỆT 
- Fb: https://www.facebook.com/vr360vnvirtualtour  
- Hotline: 0704 906 888 
- Email: infor@vr360.com.vn 
- Địa chỉ: 123 Phạm Huy Thông, Sơn Trà, Đà Nẵng - 12B Nguyễn Hữu Cảnh, P.19, Q.Bình Thạnh, HCM - 3B Đặng Thái Thân, Phan Chu Trinh, Hoàn Kiếm, Hà Nội