Đăng ký nhận báo giá
Jensen Huang tuyên bố “Chúng ta đã đạt được AGI”, giới chuyên gia vẫn tranh cãi
Mới đây, CEO Nvidia Jensen Huang đã gây chú ý lớn khi tuyên bố rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đã đạt được. Phát biểu này nhanh chóng khơi lại cuộc tranh luận sôi nổi về định nghĩa cũng như cách đo lường AGI.
Cụ thể, trong tập podcast Lex Fridman số 494 phát sóng ngày 23/3/2026, khi được hỏi liệu AI có khả năng khởi nghiệp và xây dựng một công ty công nghệ trị giá một tỷ USD hay không, Jensen Huang đã trả lời: “Tôi nghĩ là ngay bây giờ. Tôi nghĩ chúng ta đã đạt được AGI rồi.”
Ông giải thích thêm rằng, theo cách hiểu trong câu hỏi, AGI không nhất thiết phải duy trì và vận hành công ty mãi mãi. Chỉ cần AI có khả năng tạo ra giá trị kinh tế lớn một lần là đã đủ.
Định nghĩa AGI: Thực tiễn hay khoa học?
Định nghĩa mà Jensen Huang đồng tình mang tính thực tiễn và tương đối hẹp, tập trung chủ yếu vào kết quả kinh tế. Nhiều chuyên gia cho rằng cách tiếp cận này khá hạn chế và thiên về góc nhìn thương mại.
Chỉ vài ngày trước khi podcast được phát sóng, các nhà nghiên cứu tại Google DeepMind đã công bố bài báo “Measuring Progress Toward AGI: A Cognitive Framework”. Bài báo đề xuất một khung nhận thức (cognitive taxonomy) dựa trên tâm lý học và khoa học nhận thức, bao gồm khoảng 10 khả năng nhận thức cốt lõi như nhận thức, lý luận, trí nhớ, học hỏi, chú ý và nhận thức xã hội.
Theo khung này, một hệ thống chỉ được coi là đạt AGI khi đạt hoặc vượt mức hiệu suất trung bình của con người (người trưởng thành có trình độ ít nhất trung học phổ thông) trên tất cả các khả năng. Hiện tại, các mô hình AI vẫn tồn tại “jagged profile”: xuất sắc ở một số lĩnh vực như toán học hay lập trình, nhưng còn yếu ở nhiều khía cạnh khác như học hỏi liên tục và nhận thức xã hội.
Tìm hiểu thêm về AGI tại đây!
Turing Test và benchmark mới
Bài nghiên cứu của DeepMind cũng khẳng định Turing Test – bài kiểm tra trò chuyện giống con người được Alan Turing đề xuất năm 1950 – đã trở nên lỗi thời. Nhiều chatbot trước đây từng vượt qua bài kiểm tra này chỉ nhờ thủ thuật, chứ không có trí tuệ thực sự.
Thay vào đó, các benchmark mới như ARC-AGI-3 (phiên bản được ra mắt tháng 3/2026) của François Chollet đang nhận được sự chú ý lớn, vì tập trung vào khả năng học hỏi hiệu quả từ các nhiệm vụ hoàn toàn mới.
AGI năm 2026: Hype hay tiến bộ thực sự?
Tuyên bố của Jensen Huang trên podcast ngày 23/3/2026 tiếp tục làm nóng cuộc tranh cãi lâu nay về AGI. Trong khi một số lãnh đạo công nghệ cho rằng chúng ta đã rất gần hoặc thậm chí đã đạt được AGI theo một cách hiểu nhất định, nhiều chuyên gia vẫn khẳng định AI hiện tại chưa đạt đến mức “tổng quát” thực sự như con người.
Cộng đồng công nghệ đang chờ đợi sự rõ ràng hơn: AGI cuối cùng sẽ được định nghĩa dựa trên kết quả kinh tế cụ thể, hay phải dựa trên một khung nhận thức khoa học toàn diện?
Theo dõi VR360 để cập nhật những tin tức mới nhất về AI và công nghệ.
Tin tức mới nhất
Bài viết cùng chủ đề
Meta VR Games Showcase 2026: Bùng nổ 20 tựa game và cập nhật lớn cho hệ sinh thái VR
27/03/2026 
Nvidia ra mắt nền tảng AI Vera Rubin, đặt cược lớn vào kỷ nguyên “AI tác nhân”
18/03/2026 
Khám phá CirculaFloor: Tương lai của khả năng di chuyển trong VR
24/02/2026 
Tin tức nhanh: Tổng hợp các nội dung quan trọng tại CES 2026
16/01/2026 
Samsung XR tỏa sáng tại CES 2026: Tương lai XR gắn với AI đã bắt đầu
16/01/2026 
Apple bắt tay Google Gemini để nâng cấp Siri bằng trí tuệ nhân tạo
14/01/2026 
Meta dừng chương trình Horizon OS với các hãng Asus và Lenovo
22/12/2025 
Volkswagen ra mắt chiến dịch quảng cáo ngoài trời ứng dụng Mixed Reality tại Paris
17/12/2025 
Gemini Live: Trợ lý AI thời gian thực với trải nghiệm trực quan đột phá từ Google
22/08/2025 Khách hàng tiêu biểu
Đăng ký nhận thông tin từ VR360
Địa chỉ Đăng ký Giấy phép Kinh doanh: 63 Phan Đăng Lưu, Phường Hoà Cường Nam, Quận Hải Châu, Thành phố Đà Nẵng, Việt Nam
